Outras pesquisas

“Se a gente soubesse o que tá fazendo, o nome não seria pesquisa, seria?”

Albert Einstein

TL;DR: Coleções de links e breves descrições sobre pesquisa que eu já fiz em outras áreas que não metaciência ou neurociência. (última atualização: jan/24)

Meus interesses passeiam bastante entre áreas (algo que eu prefiro ver como uma vantagem). Meu doutorado foi em neurociência evolutiva, na UFRJ, num programa de Ciências Morfológicas. Em particular, eu estudei a relação entre capacidade cognitiva e composição celular do cérebro com cérebros de aves e modelos computacionais inspirados pelo desenvolvimento do sistema nervoso. Nessa época, eu cultivei também um interesse em sistemas complexos (depois de uma escola de verão no Santa Fe Institute) e no uso de redes complexas e modelos baseados em agentes como ferramentas úteis pra pesquisa.

Abaixo você encontra publicações. E aqui você encontra outras coisas relacionadas à ciência mas que não são pesquisa.

Publicações

• HAIR ET AL. (2021). Building a systematic online living evidence summary of COVID-19 research.

  Trabalho crowdsourced para avaliar e sumarizar em tempo real a evidência que surgia sobre COVID-19 durante a pandemia numa plataforma online. Contribuí avaliando artigos.

• EITZEL MV, SOLERA J, HOVE EM, WILSON KB, NDLOVU AM, NDLOVU D, CHANGARARA A, NDLOVU A, NEVES K, CHIRINDIRA A, OMOJU OE, FISHER AC, VESKI A (2021). Assessing the Potential of Participatory Modeling for Decolonial Restoration of an Agro-Pastoral System in Rural Zimbabwe.

• EITZEL MV, SOLERA J, WILSON KB, NEVES K, FISHER AC, VESKI A, OMOJU OE, NDLOVU AM, HOVE EM (2020). Using mixed methods to construct and analyze a participatory agent-based model of a complex Zimbabwean agro-pastoral system.

• EITZEL MV, SOLERA J, WILSON KB, NEVES K, FISHER AC, VESKI A, OMOJU OE, NDLOVU AM, HOVE EM (2020). Indigenous climate adaptation sovereignty in a Zimbabwean agro-pastoral system: exploring definitions of sustainability success using a participatory agent-based model.

  Conjunto de trabalhos em cima de um modelo computacional para entender a dinâmica de uso de terra para agricultura e pecuária, inspirado e calibrado por dados provenientes da comunidade Mazvihwa no Zimbábue, fruto do trabalho de décadas do Muonde Trust. O projeto começou no Santa Fe Institute, puxado pela Melissa Eitzel. O primeiro artigo é sobre a implementação e calibração do modelo em si (que foi onde eu participei mais - o modelo, usando NetLogo, está aberto aqui). O segundo artigo discute sustentabilidade e como o modelo se presta a essa discussão. O último é sobre o processo de desenvolver um modelo de forma participatória.

• GOMES, B. V.; GUIMARÃES, D. M.; SZCZUPAK, D.; NEVES, K. (2018) Female dispersion and sex ratios interact in the evolution of mating behavior: a computational model.

  Um modelo computacional sobre o grau de dispersão espacial das fêmeas de uma espécie e a evolução de diferentes sistemas de acasalamento em mamíferos.