“If we knew what it was we were doing, it would not be called research, would it?”
Albert Einstein
TL;DR: Coleções de links e breves descrições sobre a ciência que eu faço ou já fiz, em tom semi-biográfico. (última atualização: set/21)
Meus interesses passeiam bastante entre áreas (algo que eu prefiro ver como uma vantagem). Meu doutorado foi em neurociência evolutiva, na UFRJ, num programa de Ciências Morfológicas. Em particular, eu estudei a relação entre capacidade cognitiva e composição celular do cérebro com cérebros de aves e modelos computacionais inspirados pelo desenvolvimento do sistema nervoso. Nessa época, eu cultivei também um interesse em sistemas complexos (depois de uma escola de verão no Santa Fe Institute) e no uso de redes complexas e modelos baseados em agentes como ferramentas úteis pra pesquisa.
Siga abaixo para ver uma lista de publicações. Pra recomendações de leitura e breves textos sobre os meus interesses em neurociência e outros temas, veja o link abaixo.
Recomendações e interesses – Neurociência e outras coisas
Currículo Lattes
Perfil do Google Scholar
ORCID
Publicações
Neurociências
NEVES, K; GUERCIO, GD; ANJOS-TRAVASSOS, Y; COSTA, S; PEROZZO, A; MONTEZUMA, K; HERCULANO-HOUZEL, S; PANIZZUTTI, R. (2020) The relationship between the number of neurons and behavioral performance in Swiss mice.
Trabalho sobre a (falta de) relação entre o número de neurônios e performance dos animais em diferentes tarefas de comportamento.
NEVES, K; MENEZES GUIMARÃES, D; RAYÊE, D; VALÉRIO-GOMES, B; MENESES IACK, P; LENT, R; MOTA, B. (2019) The reliability of the isotropic fractionator method for counting total cells and neurons.
Uma avaliação da confiabilidade de um método muito usado pra contar neurônios.
MOTA, B; DOS SANTOS, SE.; VENTURA-ANTUNES, L; JARDIM-MESSEDER, D; NEVES, KLEBER; KAZU, RS; NOCTOR, S; LAMBERT, K; BERTELSEN, MF.; MANGER, PR.; SHERWOOD, CC.; KAAS, JH; HERCULANO-HOUZEL, S (2019). White matter volume and white/gray matter ratio in mammalian species as a consequence of the universal scaling of cortical folding.
Derivações de algumas consequências de como o cérebro se dobra, usando muitos dados coletados sobre substância branca em cérebros de vários mamíferos.
NEVES, K; DACUNHA, FELIPE; HERCULANO-HOUZEL, SUZANA (2017) What Are Different Brains Made Of?
Artigo sobre cérebros e número de neurônios de mamíferos, com a revisão feita por crianças (o público-alvo da revista). Com ilustrações minhas.
GABI, M; NEVES, K; MASSERON, C; RIBEIRO, P F. M.; VENTURA-ANTUNES, L; TORRES, L; MOTA, B; KAAS, J H.; HERCULANO-HOUZEL, S (2016) No relative expansion of the number of prefrontal neurons in primate and human evolution
Número de neurônios em diferentes regiões do córtex de primatas. Pra quem se interessa pela questão de quão especial é a nossa espécie.
NEVES, K (2016). White Matter Expansion
Um capítulo revisando o que a gente sabe sobre a origem, evolução e expansão da substância branca no cérebro de mamíferos.
NEVES, K (2016). A neurociência abraça o mundo
Sobre o uso pouco cuidadoso da neurociência para informar questões sobre a qual a neurociência (pelo menos no estado atual) tem pouco a dizer.
HERCULANO-HOUZEL, S.; AVELINO, K.; NEVES, K.; PORFIRIO, J.; MESSEDER, D.; MATTOS FEIJO, M.; MALDONADO, J.; MANGER, P. (2014) The elephant brain in numbers
Sobre a composição celular do enorme (~5 kg; um cérebro humano tem ~1,5 kg) cérebro do elefante.
NEVES, K.; MEIRELES FERREIRA, F; TOVAR-MOLL, F.; GRAVETT, N.; BENNET, N C; KASWERA, C.; GILLISEN, E.; MANGER, P.; HERCULANO-HOUZEL, S. (2014) Cellular scaling rules for the brain of afrotherians
Descrição da composição celular do cérebro de mamíferos do clado Afrotheria (hyraxes, musaranhos-elefantes e topeiras-douradas), com interesse na universalidade de regras de composição celular em mamíferos, em particular as relativas às células da glia.
Outras coisas
Conjunto de trabalhos em cima de um modelo computacional para entender a dinâmica de uso de terra para agricultura e pecuária, inspirado e calibrado por dados provenientes da comunidade Mazvihwa no Zimbábue, fruto do trabalho de décadas do Muonde Trust. O projeto começou no Santa Fe Institute, puxado pela Melissa Eitzel. O primeiro artigo é sobre a implementação e calibração do modelo em si (que foi onde eu participei mais – o modelo, usando NetLogo, está aberto aqui). O segundo artigo discute sustentabilidade e como o modelo se presta a essa discussão. O último é sobre o processo de desenvolver um modelo participatório e como esse tipo de modelo pode ser usado.
GOMES, B. V.; GUIMARÃES, D. M.; SZCZUPAK, D.; NEVES, K. (2018) Female dispersion and sex ratios interact in the evolution of mating behavior: a computational model.
Um modelo computacional sobre o grau de dispersão espacial das fêmeas de uma espécie e a evolução de diferentes sistemas de acasalamento em mamíferos.
Kleber Neves 