Workshop R – Semana de Biomedicina – Instalando R e RStudio

Instalando R

1. Acesse https://cran.r-project.org/
2. Clique no link correspondente ao seu sistema operacional
3. Siga as instruções da página:

Pra Windows:

3.1. Clicar em “base” e depois em “Download R 3.4.0 for Windows” para baixar o arquivo de instalação.
3.2. Instale com as opções padrão (a menos que você saiba o que está fazendo).

Pra Linux:

3.1. Ou já está instalado ou existe nos repositórios.
3.2. Cheque se a versão é a mais atual (3.4.0)

Pra Mac OS X:

3.1. Clicar em “R-3.4.0.pkg” para baixar o arquivo.
3.2. Instale com as opções padrão (a menos que você saiba o que está fazendo).

Instalando RStudio

1. Acesse https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
2. Clique para baixar a versão gratuita: RStudio Desktop Open Source License
Obs.: isso supostamente baixa a versão adequada para o seu sistema. Caso isso não aconteça, rolando a página até mais embaixo você pode escolher a versão específica para o seu sistema.
3. Instale com as opções padrão (a menos que você saiba o que está fazendo).

Packages

Com tudo instalado, abra o RStudio pra testar.

1. Na aba Console, clique do lado do sinal de “>” e digite “sessionInfo()” (sem as aspas). Depois dê Enter. Deve aparecer a versão (3.4.0) e o seu sistema operacional.

2. Agora digite a seguinte linha:

 install.packages("dplyr")

Vai aparecer um monte de coisa escrita, barrinhas de progresso, ele vai baixar alguns arquivos. Espere acabar. Se tudo der certo, a última mensagem deve ser algo como:

** testing if installed package can be loaded
 * DONE (dplyr)

The downloaded source packages are in
 ‘/tmp/Rtmp4lzkTD/downloaded_packages’

3. Pra testar se funcionou, digite “library(dplyr)” (sem as aspas). Deve aparecer algo assim:

Attaching package: ‘dplyr’

The following objects are masked from ‘package:stats’:
filter, lag

The following objects are masked from ‘package:base’:
intersect, setdiff, setequal, union

4. Agora digite a seguinte linha:

 install.packages("ggplot2")

Vai acontecer igual ao anterior. Espere terminar.

5. Teste com: “library(ggplot2)

6. Se não apareceu nenhuma mensagem de erro em nenhum dos dois, tá tudo certo.

Dados

Os dados usados no minicurso estão aqui: https://www.dropbox.com/sh/pb9fsbex5hh4nw3/AADxjjUGC5gUUvfM4vs8M6zwa?dl=0

Basta baixar e salvar em algum lugar que você lembre depois. :)